Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial y agentes
100€
Incluido en la Membresía y en el Pack Completo. No se vende suelto.
La IA ya no va de aprender cuatro prompts
La Inteligencia Artificial está entrando en sistemas, soporte, desarrollo, cloud, ciberseguridad y automatización. El problema es que mucha gente la sigue utilizando como si solo fuera una caja de texto: escribe un prompt, obtiene una respuesta y vuelve a empezar.
En empresa, la parte interesante empieza después: elegir modelos, trabajar con contexto, ejecutar modelos de forma local, conectar herramientas, desplegar agentes y decidir qué puede hacer una IA, con qué datos y bajo qué controles.
Este curso está pensado para entender esa parte.
¿Qué vas a aprender?
Vas a trabajar los fundamentos de la Inteligencia Artificial generativa desde una perspectiva técnica y práctica: cómo funcionan los modelos, qué son los tokens y el contexto, por qué aparecen alucinaciones, qué limitaciones tienen los LLM y qué criterios debes valorar antes de elegir una solución.
Después entraremos en agentes de IA: sistemas capaces de utilizar herramientas, ejecutar tareas y participar en flujos de trabajo. Trabajaremos con OpenClaw y Hermes, modelos locales y mecanismos de control como NVIDIA NeMo Guardrails.
No te limitarás a ver cómo funciona. Instalarás, configurarás, probarás, protegerás, romperás y volverás a poner en funcionamiento distintos componentes.
Este curso es para ti si…
✓ Trabajas en sistemas, redes, ciberseguridad, cloud, soporte, desarrollo o cualquier área técnica de IT y quieres entender qué hay realmente detrás de la IA generativa.
✓ Utilizas ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini u otras herramientas, pero quieres ir más allá del uso básico de una interfaz.
✓ Quieres entender la diferencia entre un chatbot, un modelo y un agente.
✓ Quieres empezar a trabajar con modelos locales en lugar de depender siempre de servicios externos.
✓ Te interesa conectar agentes con herramientas, aplicaciones o flujos de trabajo.
✓ Quieres introducir IA en entornos profesionales con más criterio técnico, control y seguridad.
Este curso NO es para ti si…
✓ Buscas una colección de prompts mágicos.
✓ Quieres un curso de productividad con ChatGPT para usuarios no técnicos.
✓ Esperas convertirte en especialista en Machine Learning o Data Science en unas horas.
✓ Solo quieres conocer herramientas de moda sin entender qué ocurre por debajo.
¿Qué incluye?
✓ Entre 3 y 5 horas de formación online.
✓ Fundamentos técnicos de Inteligencia Artificial generativa.
✓ Trabajo con modelos de IA y modelos locales.
✓ Introducción práctica a agentes de IA.
✓ Trabajo con OpenClaw y Hermes.
✓ Instalación y configuración de componentes.
✓ Seguridad y control de soluciones basadas en IA.
✓ Introducción a guardrails con NVIDIA NeMo Guardrails.
✓ Ejercicios de prueba, fallo, protección y recuperación.
✓ Acceso online al contenido.
¿Qué conseguirás?
✓ Entender qué ocurre detrás de una aplicación de IA generativa y dejar de verla como una simple caja de texto.
✓ Distinguir modelos, chatbots, agentes, herramientas y automatizaciones y saber cuándo tiene sentido utilizar cada enfoque.
✓ Comprender conceptos como tokens, contexto, alucinaciones, límites del modelo y selección de modelos.
✓ Instalar y trabajar con un modelo de IA local.
✓ Entender cómo se estructura un agente y cómo puede utilizar herramientas o conectarse con otros sistemas.
✓ Trabajar de forma práctica con OpenClaw y Hermes.
✓ Comprender por qué una solución de IA necesita límites, controles y guardrails.
✓ Tener una base técnica desde la que seguir profundizando en agentes, automatización, IA local, IA aplicada a empresa y seguridad de sistemas de IA.
¿Qué puedes hacer después de terminar el curso?
Al terminar tendrás una base técnica para empezar a incorporar Inteligencia Artificial de forma mucho más seria a tu trabajo diario y a tus proyectos.
Podrás empezar a crear pequeños laboratorios y proyectos propios con modelos locales y agentes, probar automatizaciones, conectar herramientas y documentar lo que construyes. Ese trabajo práctico puede convertirse además en portfolio técnico y ayudarte a demostrar que no solo sabes utilizar una interfaz de IA, sino que entiendes cómo montar y controlar soluciones.
Si trabajas en sistemas, cloud, soporte, desarrollo o ciberseguridad, podrás empezar a identificar tareas y procesos reales de tu entorno donde aplicar agentes o modelos de IA con criterio.
A partir de aquí puedes seguir especializándote en IA aplicada a cloud, agentes más avanzados, automatización, seguridad de IA o plataformas empresariales. Si tu entorno profesional está centrado en Microsoft y Azure, también puedes continuar con nuestra formación técnica de Azure y Microsoft para ampliar la parte de infraestructura, identidades y seguridad empresarial.
Contenido del Curso:
Temario del curso
01. Fundamentos de Inteligencia Artificial generativa
Qué es realmente la IA generativa, cómo encajan los grandes modelos de lenguaje (LLM) y qué diferencias existen entre utilizar una aplicación de IA y trabajar con el modelo que hay detrás.
02. Modelos, tokens y contexto
Cómo procesa información un modelo, qué son los tokens, cómo funciona la ventana de contexto y por qué estos conceptos condicionan el resultado, el coste y las posibilidades de una solución.
03. Limitaciones y alucinaciones
Qué puede fallar, por qué un modelo puede generar información incorrecta y qué debemos tener en cuenta antes de confiar en una respuesta o integrar IA en un proceso real.
04. Elegir el modelo adecuado
Criterios básicos para entender que no existe un único modelo válido para todo: capacidad, velocidad, privacidad, coste, contexto, ejecución local o servicio externo.
05. Modelos locales de Inteligencia Artificial
Qué significa ejecutar IA de forma local, cuándo puede tener sentido y cómo empezar a trabajar con un modelo instalado y controlado por ti.
06. Introducción a los agentes de IA
Qué diferencia a un agente de un chatbot, cómo puede utilizar herramientas, ejecutar tareas y participar en flujos de trabajo con un mayor grado de autonomía.
07. OpenClaw
Instalación, configuración y utilización práctica de OpenClaw como entorno para entender la arquitectura y el funcionamiento de los agentes.
08. Hermes
Introducción y trabajo con Hermes dentro del ecosistema de agentes para ampliar la visión práctica del alumno y comparar enfoques.
09. Herramientas, canales y automatización
Cómo un agente puede conectarse con herramientas, aplicaciones o canales y cómo se construyen flujos que van más allá de una conversación con un modelo.
10. Seguridad y guardrails
Por qué un agente o una aplicación basada en LLM necesita límites. Introducción al concepto de guardrails y trabajo con NVIDIA NeMo Guardrails para controlar y proteger el comportamiento de soluciones de IA.
11. Romper, proteger y volver a levantar
Práctica técnica para comprobar qué ocurre cuando una configuración falla, cómo introducir controles y cómo recuperar el funcionamiento de la solución con una visión más cercana a un entorno real.
Compatible con certificaciones:
¿Qué certificaciones puedes plantearte después de este curso?
Este curso no es una preparación oficial para un examen concreto. Su objetivo es darte una base técnica y práctica sobre Inteligencia Artificial generativa, modelos, agentes, modelos locales y control de sistemas de IA.
Esa base puede ayudarte a continuar después hacia certificaciones reconocidas que trabajan conceptos de Inteligencia Artificial, IA generativa, cloud y construcción de soluciones con IA.
Algunas certificaciones que puedes valorar como siguiente objetivo son:
✓ Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-901).
✓ AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
✓ Google Cloud Generative AI Leader.
✓ Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate.
Las tres primeras son objetivos especialmente interesantes para consolidar conceptos de IA e IA generativa desde distintos ecosistemas. Si más adelante quieres profundizar en el desarrollo de aplicaciones y agentes empresariales sobre Azure y Microsoft Foundry, Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate representa un paso técnico de nivel superior.
El curso no sustituye la preparación específica de ninguna de estas certificaciones, pero te permitirá llegar a ellas entendiendo muchos conceptos fundamentales y, sobre todo, habiendo trabajado la IA desde una perspectiva práctica.
Importante:
Importante: “Introducción” no significa “curso básico de ChatGPT”
Este curso es una introducción a la Inteligencia Artificial para perfiles técnicos.
No necesitas ser especialista en IA, Machine Learning o Data Science, pero está pensado para personas que ya se desenvuelven en entornos IT: sistemas, redes, ciberseguridad, cloud, soporte o desarrollo.
Aquí no vas a aprender una lista de prompts ni trucos para utilizar ChatGPT. Vas a instalar componentes, trabajar con modelos locales, utilizar agentes, configurar herramientas, aplicar controles y enfrentarte a errores y problemas técnicos.
Si lo que buscas es empezar a entender la IA como una tecnología que puedes desplegar, integrar, automatizar y proteger dentro de un entorno profesional, este curso es el punto de partida.
Incluido en SeguridadSi
Este curso está incluido en el Programa SeguridadSi Pro+ y en las modalidades de acceso que incluyan el catálogo completo. Si ya tienes acceso, no necesitas comprarlo de nuevo.
Información
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